一、 方案背景

汽车零部件行业作为汽车工业的配套行业，其发展与汽车工业的发展息息相关。一部整车通常需要成千上万中零部件组成，而不同的车型往往对应不同的零部件，伴随近年来整车制造企业越来越多、以及各个车企的品牌、车型多元化战略，汽车零部件的生产也越来向多品种小批量转变，这也就要求汽车配件生产企业具有更高的柔性、敏捷性。

经过多年的发展，我国汽配企业在整车生产企业的影响下大都已经具备了一定程度的信息化系统建设，但是对于生产计划层、现场执行层以及设备控制层大多还不够深入。涉及到柔性制造、精准追溯、供应链协同、质量管控等业务板块的管理问题还有很多亟待解决。MES系统作为衔接订单、计划、执行的核心系统，一方面承接ERP的订单需求，另外一方面涵盖生产制造过程管控，全面覆盖生产所需要的人、机、料、环、法、测等各个要素，恰好提供了一个解决这些问题的工具。

二、汽车配件行业在生产制造环节面临的挑战

1、 多数是订单式生产

需求基本和整车生产企业（主机厂）的计划安排保持一致，因此也会很大程度上受到主机厂计划波动的影响。目前大多是人工的形式在做排产。

2、 生产工艺复杂，工序多

工艺的复杂度决定了生产过程管控的难度，订单执行情况、能否按时交付、有没有异常状况，甚至于产量信息都需要人工统计后再逐级汇报。而且，计划调整时，如果信息传递的不够及时准确，很大可能会造成生产的浪费，或者执行层面对于计划调整的响应滞后。

3、 现场大量的纸质单据

计划单、统计单、工序流转卡、检验单、作业指导书、图纸等信息载体大多是以纸质单据的形式存在。一是影响信息更新的及时性和准确性，二是容易出现版本的使用混乱，当然对于现场5S管理也带来一定的影响。

4、 委外加工不易管理

委外加工或者客户需求批量大时，需要把部分订单委外加工以缓解压力，传统手工作业管理往往无法应付如此复杂的状况，造成了工作难度增加。

5、 生产状况复杂，现场不易掌控

实际生产过程中，往往有很多不确定因素，如设备、模具、刀具等关键资源的状态、产品的重修返工，材料、半成品的报废、过程质量控制等等，管理人员很难及时掌控现场状况。

6、 质量追溯和质量改进缺乏有效的数据依据

由于大多是采用纸质单据手工统计，造成数据分散、数据失真、难以结构化，往往很难形成数据资产的积累和沉淀。大量过程数据并没有能够体现出其价值。

因此，加强各个生产段的现场管理势在必行，将制造执行系统（HuaZhi MES）技术引入到的生产过程管理中，解决其实际生产中存在的问题，将会极大提高企业生产现场管理水平。HuaZhi MES制造执行系统可帮助企业实现车间数字化、自动化、智能化，是生产业务高效运转的工业大脑。帮助企业整合供应链，实现集成化、可视化、在线化的车间管理模式，提高生产透明度和生产效率，构建数字化工厂，进而实现柔性制造和智能制造。

三、HuaZhi MES汽车配件制造行业解决方案

伴随工业4.0、智能制造、智能工厂概念的普及，以及大数据、人工智能、物联网等新技术的发展和应用，全球制造业都在不断的寻求业务创新，希望搭上工业互联网的快车，突破束缚企业发展的瓶颈，汽车配件企业也不例外。而MES系统作为实现这一目标的核心应用系统，可以说是助力企业实现生产业务转型升级的助推器。

其新的发展方式主要表现为智能制造系统（MES）的开发和推广应用，向制造智能化发展。MES系统是自动化生产线必备的生产线自动控制系统之一，能够摆脱繁重的人工抄写录入工作，减少人为差错，提高生产线的工作效率，并为产品及生产线的数据统计提供准确而详细的资料，是大型制造企业提高车间工作效率，优化工艺流程，加强质量检测和售后维修与服务的最好工具。   

针对我国汽车配件制造业信息化发展的现状，做为SAP的金牌合作伙伴的中科华智，通过近15年的数字化建设和服务经验，凭借在众多项目实施中沉淀了雄厚的技术和项目经验，专业提汽车配件制造业数字化智能工厂一体化解决方案。

中科华智汽车配件制造MES解决方案，即包含工厂建模、业务建模等顶层设计，也深入生产计划、生产资源（设备、模具、物料、人员、周转器具等）、过程管理（防呆、防错、追溯）、质量管控（融合大众、通用等整车生产企业的质量管理体系）、物料拉动等业务环节。并且在软件层面集成上下游业务系统（ERP、SRM、CRM、QMS、WMS、PLM、PDM、OA等），硬件层面集成WCS、SCADA、DCS等控制系统，以及工业机器人、智能化物流设备集成，不仅实现数字化工厂，更是助力企业迈向智能化工厂，同时为企业大数据分析平台的建立提供数据支持。通过多个层面优化生产管理模式，为企业打造信息平台一体化、可视化，实现企业生产计划高效协同、质量过程可追溯、异常信息快速反应，进而帮助企业面对日益激烈的市场竞争和复杂多变的外部环境。

HuaZhi MES生产执行系统包括工厂建模、车间生产计划和调度、生产任务查询、车间作业、线边库和物料管理、数据采集、质量管理、物料跟踪、生产看板、车间考核和管理、统计分析、手机App、人力资源和设备管理等功能。除此之外，系统还可以安灯系统、AGV、工业机器人、第三方ERP系统、WMS系统等实现数据联动和集成，打破企业中各个系统的信息孤岛。

1、 生产计划与排程

通过有效的计划编制和产能详细调度，在保证客户产品按时交付的基础上，使生产能力发挥到最大水平。对于按订单生产的企业，随着客户订单的小型化、多样化和随即化，该模块成为适应订单、节约产能和成本的有效方式。

2、 生产过程控制

根据生产工艺控制生产过程，防止零配件的错装、漏装、多装，可通过连接设备控制系统实现自动投料控制，实时统计车间采集数据，监控在制品、成品和物料的生产状态和质量状态，并支持订单取消、产品改制、加装等生产计划的临时调整。   

3、 数据采集

主要采集两种类型的数据，一种是基于自动识别技术(条形码/二维码/RFID)的数据采集，主要应用于离散行业的装配数据采集，另一类是基于设备的仪表数据采集，主要应用于自动控制设备（如数控机床）生产中的物料信息采集。

4、 质量管理

基于全面质量管理的思想，对从供应商、原料到售后服务的整个产品的生产和生命周期进行质量记录和分析，并在生产过程控制的基础上对生产过程中的质量问题进行严格控制。能有效地防止不良品的流动，降低不良品率。

5、 线边库和物料管理

针对车间线边库的管理，在MES中也进行了详细的管控。通过拉动式看板或者物料超市的方式实现原材料或半成品仓库和车间线边库的领料协同。

6、 资源管理

技术、员工和设备是制造企业的三大重要资源，HuaZhi MES 把三者有机地整合到制造执行系统中，实现全面的制造资源管理。

7、 质量追溯

通过条码或二维码，扫描出入库。把生产工单和材料批次信息关联起来，实现产品的正向追溯、反向追溯或者关联追溯。在追溯的过程中，对于车间的人、机、料、法、环、测等生产要素都可以做为追溯细节录入（自动采集或者手工录入）MES系统中去。未来在追溯过程中，就可以追溯到以上的生产要素。

8、 第三方系统集成

ERP/WMS系统接口：本系统可实现与SAP 、ORACLE、用友、金碟、鼎捷等主流ERP系统无缝集成，也可根据用户需求提供二次开发，满足成长型企业个性化管理的需求。

9、 分析报表和车间大屏看板

四、HuaZhi MES给装备制造业带来的价值

HuaZhi MES解决方案将为制造业的车间管理带来哪些价值呢？

中科华智作为国内领先的企业数字化综合解决方案提供商，致力于把先进信息技术、最佳业务实践普及到客户的管理与业务创新活动中，用数据定义制造企业，构建数字工厂，实现智能制造。

通过实施MES(生产执行系统)，可以实现车间生产计划和调度、生产任务查询、生产过程监控、智能数据采集、质量检测与控制、物料跟踪、原辅料消耗控制、统计分析、人力资源（工时、计件）和设备管理等功能，彻底帮助企业改善生产现场管理的”黑箱模式”。提高企业生产自动化程度，替代和节省大量手动作业流程，缩短了产品的制造周期。同时，实施信息采集和反馈，消除由于信息不对称而造成的各种生产过程延误，从而使生产管理人员能在生产车间外实时掌握第一手生产信息，对突发状况做出快速反应，使产出与计划结合更加紧密。

   基于数据挖掘技术产生的大量综合汇总报表，向客户提供了产品生产过程人、机、料、法数据和产量、良率等汇总数据，通过SPC数据分析则勾画了制程状况的蓝图。使客户能够准确、方便的了解产品数据。   通过对生产现场的实时监控与预警，预防问题的发生，降低产品维修和重工数量。并提供大量电子报表，不仅节省了各种通讯费用，还能够为管理层和决策层实时的提供有效的数据支撑。实现工厂无纸化生产作业，随之降低了人力与其它生产资源的使用。

有形效益

1、消除纸上作业和因纸上作业所产生的相关错误，实现无纸化办公；

2、确切掌握生产进度、设备状况以及物料需求，提高交货准确度，理顺物料流程，实现产能最大化;

3、及时掌握在制品数量和不良品情况，可以降低在制品库存成本以及质量成本;

4、以条形码或二维码追踪产品批次、序号等，收集完整资料，提高产品之服务水平;

5、及时反应品质问题，追踪品质历史，提高产品品质，并为质量改进提供数据依据;

6、减少人工统计和手工报表，提高现场管理人员生产力;

7、上层人员对于现场的控制、沟通更容易，对于即将发生的问题和未来加工的作业监控更易;

8、对于不良品的追溯更加精准;

9、提高现场发生事件的可见度，并且能够做到快速响应和反馈;

10、及时的数据采集可以使规划和排程有更佳效果。

无形效益

1、提升企业品质形象以获取客户的认可和青睐。

2、能正确快速制定生产决策;

3、公司竞争力的提升。

    ★直接提升制造交付能力;

    ★让生产以及物流环节透明、透明、更透明;

    ★尽可能地追根溯源;

4、及时、准时、实时地把握变化，随需应变。